手把手入门火焰图

伟林，中年码农，从事过电信、手机、安全、芯片等行业，目前依旧从事Linux方向开发工作，个人爱好Linux相关知识分享，个人微博CSDN pwl999，欢迎大家关注！

文章目录

1. Perf基础

1.1 Perf的安装

1.2 Perf的使用

2. 火焰图

2.1 生成火焰图

2.2 生成红蓝差分火焰图

2.3 oncpu/offcpu

参考文档

1.Perf 基础

• 1.1 Perf的安装

ubuntu 18.04:

sudo apt install linux-tools-common linux-tools-4.15.0-106-generic linux-cloud-tools-4.15.0-106-generic

• 1.2 Perf的使用

1、查看perf支持的监控event：

$ sudo perf list

List of pre-defined events (to be used in -e):

  alignment-faults                                   [Software event]
  bpf-output                                         [Software event]
  context-switches OR cs                             [Software event]
  cpu-clock                                          [Software event]
  cpu-migrations OR migrations                       [Software event]
  dummy                                              [Software event]
  emulation-faults                                   [Software event]
  major-faults                                       [Software event]
  minor-faults                                       [Software event]
  page-faults OR faults                              [Software event]
  task-clock                                         [Software event]

  L1-dcache-load-misses                              [Hardware cache event]
  L1-dcache-loads                                    [Hardware cache event]
  L1-dcache-stores                                   [Hardware cache event]
  L1-icache-load-misses                              [Hardware cache event]

2、使用perf stat查看程序运行过程中各种event的统计：

$ sudo perf stat cp -r ~/test test.bak

 Performance counter stats for 'cp -r /home/test test.bak':

        268.941065      task-clock (msec)         #    0.688 CPUs utilized          
               764      context-switches          #    0.003 M/sec                  
                 0      cpu-migrations            #    0.000 K/sec                  
               158      page-faults               #    0.587 K/sec                  
   <not supported>      cycles                                                      
   <not supported>      instructions                                                
   <not supported>      branches                                                    
   <not supported>      branch-misses                                               

       0.390780362 seconds time elapsed

默认统计8种event在程序运行过程中的计数，如上所示。也可以使用-e选项来自定义使用的event。

3、使用perf record和perf report命令来进行更详细的分析：

perf stat命令只能记录event发生的次数，perf record在此基础之上可以记录event发生时详细的数据(比如IP、堆栈等等)。可以自定义需要记录的event，可以自定义记录数据的格式。

$ sudo perf record -g -F 99 cp -r ~/test test.bak
$ sudo perf report -g -i perf.data
Samples: 11  of event 'cpu-clock', Event count (approx.): 111111110                  
  Children      Self  Command  Shared Object      Symbol                             
+  100.00%     0.00%  cp       [kernel.kallsyms]  [k] entry_SYSCALL_64_after_hwframe 
+  100.00%     0.00%  cp       [kernel.kallsyms]  [k] do_syscall_64                  
+   54.55%     0.00%  cp       libc-2.27.so       [.] __GI___libc_write              
+   54.55%     0.00%  cp       [kernel.kallsyms]  [k] sys_write                      
+   54.55%     0.00%  cp       [kernel.kallsyms]  [k] vfs_write                      
+   54.55%     0.00%  cp       [kernel.kallsyms]  [k] __vfs_write                    
+   54.55%     0.00%  cp       [kernel.kallsyms]  [k] new_sync_write                 
+   54.55%     0.00%  cp       [kernel.kallsyms]  [k] ext4_file_write_iter           
+   54.55%     0.00%  cp       [kernel.kallsyms]  [k] __generic_file_write_iter      
+   54.55%     0.00%  cp       [kernel.kallsyms]  [k] generic_perform_write          
+   45.45%    36.36%  cp       [kernel.kallsyms]  [k] mpt_put_msg_frame              
+   45.45%     0.00%  cp       [unknown]          [k] 0x2f6c77702f656d6f             
+   45.45%     0.00%  cp       [unknown]          [k] 0x00007ffdde07f73f             
+   45.45%     0.00%  cp       cp                 [.] 0x0000000000004441    

perf record默认只使用了1种event cpu-clock，cpu-clock使用的是高精度定时器来进行定时采样。

-F 99选项指定了采样频率99HZ。

-g选项指定了输出数据中包含调用堆栈。

perf record默认数据输出文件为perf.data。

2.火焰图

火焰图是用图形化的方式来展现perf等工具采集的性能数据，对数据进行统计和分析，方便找出性能热点。

首先我们下载Brendan D. Gregg大神开发的火焰图工具：

git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git

在https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git主页有生成火焰图的详细说明。

• 2.1 生成火焰图

下面是一个实际例子，我们首先用perf record抓取perf数据，再使用脚本生成火焰图：

$ sudo perf record -g -F 99 -- cp -r ~/aaa/ ./aaa.test
$ sudo perf script -i perf.data > out.perf
$ ../FlameGraph/stackcollapse-perf.pl out.perf > out.floded
$ ../FlameGraph/flamegraph.pl out.floded > cp.svg
$ ls
cp.svg  aaa.test  out.floded  out.perf  perf.data

生成的火焰图cp.svg：

火焰图中的每一个方框是一个函数，方框的长度，代表了它的执行时间，所以越宽的函数，执行越久。火焰图的楼层每高一层，就是更深一级的函数被调用，最顶层的函数，是叶子函数。

火焰图的含义:

火焰图是基于 stack 信息生成的 SVG 图片, 用来展示 CPU 的调用栈。

y 轴表示调用栈, 每一层都是一个函数. 调用栈越深, 火焰就越高, 顶部就是正在执行的函数, 下方都是它的父函数.

x 轴表示抽样数, 如果一个函数在 x 轴占据的宽度越宽, 就表示它被抽到的次数多, 即执行的时间长. 注意, x 轴不代表时间, 而是所有的调用栈合并后, 按字母顺序排列的

火焰图是 SVG 图片, 用浏览器打开可以与用户互动。

对于正在运行的程序 可以直接使用 pert stat -p pid 或者perf record -g -e cpu-clock -pid生成perf.data数据用于分析。

• 2.2 生成红蓝差分火焰图

在某些情况下我们关心的是加上某项功能后，性能的对比情况。这种情况下需要用到差分火焰图来进行分析：

首先我们使用perf record抓取一次新的数据：

$ sudo perf record -g -F 99 -- cp -r ~/bbb/ ./bbb.test
$ sudo perf script -i perf.data > out1.perf
$ ../FlameGraph/stackcollapse-perf.pl out1.perf > out1.floded
$ ../FlameGraph/flamegraph.pl out1.floded > cp1.svg
$ ../FlameGraph/difffolded.pl out.floded  out1.floded > diff1.floded
$ 
$ ../FlameGraph/flamegraph.pl --negate diff1.floded > diff1.svg

新数据生成的火焰图cp1.svg如下：

在对比新旧数据，使用对比结果给cp.svg重新上色：

$ ../FlameGraph/difffolded.pl out.floded  out1.floded > diff1.floded
$ 
$ ../FlameGraph/flamegraph.pl --negate diff1.floded > diff1.svg

而在红/蓝差分火焰图中, 使用不同的颜色来表示两个文件中的差异部分。红色表示增长, 蓝色表示衰减：

虽然红/蓝差分火焰图很有用, 但实际上还是有一个问题 : 如果一个代码执行路径完全消失了, 那么在火焰图中就找不到地方来标注蓝色. 你只能看到当前的 CPU 使用情况, 而不知道为什么会变成这样.一个办法是, 将对比顺序颠倒, 画一个相反的差分火焰图。

• 2.3 oncpu/offcpu

以上都是on-cpu火焰图，理解了系统的CPU的走向的分析。但是，很多时候，单纯地看on-cpu的情况（什么代码在耗费CPU），并不能解决性能问题，因为有时候性能差的原因瓶颈不一定在CPU上面，而是在off-cpu的时间，比如：

1、进程进入系统调用执行io动作，io动作的延迟
2、进程等待mutex锁的时间
3、内存被交换,swap的时间
4、内存不够的时候，执行直接内存回收的时间
5、进程被抢占调度走、或者时间片用完被调度走的时间(runqueue太大)

这一类数据使用bpfcc-tools来采样，具体使用可以参考：用off-cpu火焰图进行Linux性能分析。

参考文档：

1.www.brendangregg.com/

2.Linux perf

3.Linux下用火焰图进行性能分析

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